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CONF+ : Tutorat LCA#21

TUTORAT LCA #21
 
 
Parmi les propositions suivantes, laquelle(lesquelles) est(sont) vraie(s) concernant le tableau suivant ?

  • Sensibilité = a/(a+b)
  • Spécificité = d/(b+d)
  • RV + = Se/(1-Sp)
  • La valeur prédictive positive n’est pas évaluable dans ce tableau.
  • La valeur prédictive positive et la valeur prédictive négative dépendent de la prévalence.

 

CORRECTION PLUS BAS
 
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    Parmi les propositions suivantes, laquelle(lesquelles) est(sont) vraie(s) concernant le tableau suivant ?
    • Sensibilité = a/(a+b)
    • Spécificité = d/(b+d)
    • RV + = Se/(1-Sp)
    • La valeur prédictive positive n’est pas évaluable dans ce tableau.
    • La valeur prédictive positive et la valeur prédictive négative dépendent de la prévalence.

     

    Lorsqu’on évalue les performances diagnostiques d’un nouveau test, de nombreuses formules sont à connaitre parfaitement pour pouvoir analyser correctement les valeurs de ce nouveau test.

    Il faut tout d’abord analyser quelle population représente les différentes cases du tableau. (Attention à ce que le tableau soit dans le sens auquel vous êtes habitué ce qui n’est pas toujours le cas).

    Vrai positif (VP = a) : Patients malades avec test positif.

    Faux positif (FP = b) : Patients non malades avec test positif.

    Faux négatif (FN = c) : Patients malades avec test négatif.

    Vrai négatif (Vn =d) : Patients non malades avec test négatif.

    A partir de ces valeurs on va pouvoir évaluer les paramètres extrinsèques et intrinsèques du test.

     

    Paramètres intrinsèques :

    Les paramètres intrinsèques ne dépendent pas de la prévalence ! Ils ne dépendent que du test.

    Sensibilité (Se) =  VP / (VP+FN) à c’est la probabilité d’avoir un test positif lorsqu’on est malade.

    Spécificité (Sp) = VN/ (FP+VN)  à C’est la probabilité d’avoir un test négatif lorsqu’on n’est pas malade.

    Rapport de vraisemblance positif (RVP) = Se / (1-Sp) à Probabilité d’avoir un test positif chez quelqu’un de malade par rapport à quelqu’un de non malade. Valeur comprise entre 1 et l’infini.

    Rapport de vraisemblance négatif (RVN) = (1-Se) / Sp à Probabilité d’avoir un test négatif chez quelqu’un de non - malade par rapport à quelqu’un de malade. Valeur comprise entre 0 et 1.

    Paramètres extrinsèques :

    Ils dépendent de la prévalence +++

    Valeur prédictive positive(VPP)  = VP / (VP+FP) à C’est la probabilité d’être malade si le test est positif. Elle augmente avec la prévalence.

    Valeur prédictive négative (VPN) = VN / (VN+FN) à C’est la probabilité d’être non malade si le test est négatif. Elle diminue avec la prévalence.

     

    Il existe enfin une formule reliant les VP et les RV :

    VPP = Prévalence * RVP

    1-VPN = Prévalence * RVN

     

    On peut relier ces deux valeurs à travers le nomogramme de Fagan selon le schéma suivant :

    A gauche se trouve la probabilité prétest qui correspond à la prévalence.

    Sur la ligne du milieu se trouve le rapport de vraisemblance (positif ou négatif)

    Et sur la ligne de droite en traçant la ligne entre les deux ont obtient la valeur prédictive (positive ou 1-VPN respectivement).

    Ici la valeur de la colonne du milieu est la RVP puisque c’est supérieur à 1, on a donc la valeur de la VPP à droite.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    BONUS : Lexique anglais français

    Sensibilité / Spécificité = Sensitivity / Specificity

    Rapport de vraisemblance = Likelihood ratio

     

     
     
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