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CONF+ : Tutorat LCA#24

TUTORAT LCA #24
 
 
Parmi les propositions suivantes, laquelle(lesquelles) est(sont) vraie(s) concernant les différents biais spécifiques aux études diagnostiques ?
  • Le biais de spectre correspond au fait d’inclure des patients peu graves faussant ainsi les résultats.
  • Il n’existe pas de biais de classement dans les études diagnostiques.
  • Le biais de vérification correspond au fait que les patients n’aient pas tous le test à l’étude et le gold standard.
  • Si le gold standard est un moins bon test que le test à l’étude, alors les résultats seront faussés.
  • Les biais de sélection évoqués classiquement dans les autres types d’études s’appliquent également.

 

CORRECTION PLUS BAS
 
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    Parmi les propositions suivantes, laquelle(lesquelles) est(sont) vraie(s) concernant les différents biais spécifiques aux études diagnostiques ?
    • Le biais de spectre correspond au fait d’inclure des patients peu graves faussant ainsi les résultats.
    • Il n’existe pas de biais de classement dans les études diagnostiques.
    • Le biais de vérification correspond au fait que les patients n’aient pas tous le test à l’étude et le gold standard.
    • Si le gold standard est un moins bon test que le test à l’étude, alors les résultats seront faussés.
    • Les biais de sélection évoqués classiquement dans les autres types d’études s’appliquent également.

     

    Les études diagnostiques sont à risque de biais spécifiques, bien que tous les biais classiques qu’on retrouve dans les autres types d’études s’appliquent également (biais de sélection lié au recrutement des patients par exemple…)

    Biais

    Fait partie des…

    Qu’est-ce que c’est ?

    Comment le réduire ?

    Biais de spectre

    Biais de sélection

    Sélection des sujets les plus graves : surestimation des capacités du test

    Sélection de patients quelle que soit leur gravité

    Biais de recrutement

    Biais de sélection

    Recrutement de patients sur le résultat du test à l’essai et non pas sur la pathologie

    Définir des critères d’inclusion avant réalisation du test à l’étude

    Gold standard n’est pas si Gold

    Biais de classement

    Test à l’étude est meilleur que le test de référence

    Impossible… Le gold standard est la vérité !

    Biais de vérification

    Biais de classement

    Les patients n’ont pas le test de référence.

    Tous les patients doivent avoir le test de référence !

    Mauvaise reproductibilité

    Biais de classement

    Reproductibilité insuffisante

    Coefficient Kappa

    Biais d’information

    Biais de classement

    Pas d’aveugle sur le résultat du test à l’étude

    Maintenir l’aveugle pour les évaluateurs

    Biais de confusion

    Biais de confusion

    Gold standard réalisé en fonction du résultat du test à l’étude

    Tous les patients doivent avoir les deux tests

     

    BONUS : Lexique anglais français

    Biais de vérification = Work-up biais

    Biais de classement : Classification biais

     

     
     
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